能源管理解决方案
数据技术的能源趋势分析:
1.未来趋势预测
根据历史数据,建立模型,预测未来能源消耗量。根据预测值,可发现某些时刻能源利用率的异常点,分析可能的故障。
2.需求侧管理
利用能源预测功能,根据用电规律,合理安排生产负荷和检修时间,充分利用电价的峰谷平差异,提高谷时用电量,降低峰时用电量。
3.能源采购预算
通过财务或信息系统获取实时能源价格及费率信息,分析不同车间、不同产品、不同时段、不同工段的能源需求,制定能源采购预算。
数据技术的能源趋势分析:
1.未来趋势预测
根据历史数据,建立模型,预测未来能源消耗量。根据预测值,可发现某些时刻能源利用率的异常点,分析可能的故障。
2.需求侧管理
利用能源预测功能,根据用电规律,合理安排生产负荷和检修时间,充分利用电价的峰谷平差异,提高谷时用电量,降低峰时用电量。
3.能源采购预算
通过财务或信息系统获取实时能源价格及费率信息,分析不同车间、不同产品、不同时段、不同工段的能源需求,制定能源采购预算。